哈佛计算机科学导论

哈佛计算机科学导论

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Introduction to Computer Science

计算机科学导论

Harvard University

哈佛大学

CS50-CS

⭐⭐⭐⭐⭐

课程介绍

CS50是哈佛大学 Engineering and Applied Sciences 学院开设的系列计算机课程,讲解游戏开发、Web编程、法律、商业、计算机等领域用到的基础CS技能。

CS50-CS 是一门非常火爆的计算机导论课!不仅成为哈佛大学最受欢迎的课程之一,也通过网络风靡全球!许多美国大学计算机课程的设计,都参考过这门课程。除了内容的专业度和权威性,Harvard的课程有着非常与众不同的授课风格,整个课程在舞台形态的讲台上,以极具激情的方式讲授。

作为入门课程,它兼顾了深度和广度,能帮助快速全面地对计算机科学构建知识体系。对于小白来说也比较友好——历年学生有2/3没有编程经验。

讲师 David Malan 更是课程的灵魂所在!他充分地利用了舞台布置和布置,使得授课过程身临其境又妙趣横生。例如,他用『实际电灯的亮与灭』讲解二进制,用『食品制作』讲解算法,用『手撕电话簿』讲解二分法,因此被网友们笑称『撕书教授』。2020秋季最新课程中,我们又一次看到了这一经典场景。

这门课的教学团队有80多人,其中有全职教师12人。我们能从每年的课程迭代、从统一风格的课件、配套完善的开发环境、无数精巧构思的教学细节中,感受到这个团队的专注与热爱。

课程主题

往年,教室选在校内的塞德斯剧场(Sander Theater),可以容纳800-1000人,空间足够大,能满足热情的选课学生,也有极欢脱的课堂氛围。今年(2020 Fall),授课地点更换为 LOEB Drama Center,授课方式也更换为在线视频。课程主题如下:

C(C语言:语法与格式)

Arrays(数组:字符串、数组、调试方法)

Algorithms(算法:结构体、搜索与排序)

Memory(内存:IO、存储与内存管理)

Data Structures(数据结构:数组、链表、树、哈希表、字典树、堆、栈、队列)

Python(Python从语法到应用实战)

SQL(数据库与SQL知识体系)

Information(网络编程全指南:网络协议、HTML、CSS、JavaScript)

课程资料 | 下载

扫描上方图片二维码,关注公众号并回复关键字 🎯『CS50-CS』,就可以获取整理完整的资料合辑啦!当然也可以点击 🎯 这里 查看更多课程的资料获取方式!

ShowMeAI 对课程资料进行了梳理,整理成这份完备且清晰的资料包:

📚 课件(.pdf)。Lecture 0-8的课件。

📚 代码(.sb3)。课程使用的代码,可以搭建本地环境运行,也可以访问在线studio (https://scratch.mit.edu/studios/25128634/)查看代码运行结果。

📚一位学霸的学习笔记资料,供参考。

课程视频 | B站

🌍 B站 | 【双语字幕+资料下载】哈佛CS50-CS | 计算机科学导论(2020·完整版)

ShowMeAI 将视频上传至B站,并增加了中英双语字幕,以提供更加友好的学习体验。点击页面视频,可以进行预览。推荐前往 👆 B站 观看完整课程视频哦!

本门课程,ShowMeAI 将部分章节进行了切分,按照主题形成更短小的视频片段,便于按照标题进行更快速的检索。切分后的视频清单列写在这里:

课时编号

课时内容

第0讲

计算机科学基础知识

第1讲

C语言(语法与格式)

第2讲

字符串、数组、调试方法

第3讲

算法(结构体、搜索与排序)

第4讲

IO、存储与内存管理

第5讲

数据结构(数组、链表、树、哈希表、字典树、堆、栈、队列)

第6讲

Python从语法到应用实战

第7讲

数据库与SQL知识体系

第8讲

网络编程全指南(网络协议、HTML、CSS、JavaScript),计算机安全

第9讲

FLask网络请求与爬虫数据编程

第10讲

计算机与道德话题

学习建议

但这并不是一门轻松的课程。David Malan高密度的信息输出,以及开放性的课程配套练习等,都是需要花费大量时间才能掌握和完成的。而完成之后,又会带来无与伦比的成就感!

更多技术与课程清单 | 点击查看详细课程

合辑

课程链接

CS数学基础课程合辑

【ENGR108】Stanford斯坦福 · 线性代数与矩阵方法导论课程

【6.042J】MIT麻省理工 · 计算机科学的数学基础课程

【MATH100】辛辛那提大学 · 微积分Ⅰ课程

【MATH101】辛辛那提大学 · 微积分Ⅱ课程

【MATH1071】辛辛那提大学 · 离散数学课程

计算机基础课程合辑

【14-455】CMU卡内基梅隆 · 数据库系统导论课程

【15-721】CMU卡内基梅隆 · 数据库系统进阶课程

【CS105】Stanford斯坦福 · 计算机科学导论课程

【CS50-CS】Harvard哈佛 · 计算机科学导论课程

【CS50-WEB】Harvard哈佛 · 基于Python / JavaScript的Web编程课程

【6.0001】MIT麻省理工 · 计算机科学与Python编程导论课程

【6.046J】MIT麻省理工 · 数据结构与算法设计课程

【18.S191】MIT麻省理工 · 计算思维导论(Julia)课程

【CMSC420】马里兰大学 · 数据结构课程

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【AndrewNG-ML】吴恩达 · 机器学习专项课程

【CS229】Stanford斯坦福 · 机器学习课程

【6.036】MIT麻省理工 · 机器学习导论课程

深度学习课程合辑

【AndrewNG-DL】吴恩达 · 深度学习专项课程

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【CSW182】Berkeley伯克利 · 深度神经网络设计、可视化与理解课程

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【CS50-AI】Harvard哈佛 · Python人工智能入门课程

【6.S191】MIT麻省理工 · 深度学习导论课程

【APPLY-DL】科罗拉多大学 · 应用深度学习(全知识点覆盖)课程

【STAT453】威斯康星 · 深度学习和生成模型导论课程

【T81-558】WUSTL · 深度神经网络应用案例实操课程

【HYLEE】李宏毅 · 机器学习(&深度学习)课程

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【CS224n】Stanford斯坦福 · 深度学习与自然语言处理课程

【CS124】Stanford斯坦福 · 从语言到信息课程

【CS520】Stanford斯坦福 · 知识图谱课程

【CS685】马萨诸塞大学 · 自然语言处理进阶课程

计算机视觉课程合辑

【CS231n】Stanford斯坦福 · 深度学习与计算机视觉课程

【EECS498】Michigan密歇根 · 深度学习与计算机视觉(CS231n进阶课)

【ADL4CV】慕尼黑工大 · 计算机视觉深度学习进阶课

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【CS285】Berkeley伯克利 · 深度强化学习课程

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【CS294】Berkeley伯克利 · 深度无监督学习课程

【11-777】CMU卡内基梅隆 · 多模态机器学习课程

【15-462】CMU卡内基梅隆 · 计算机图形学课程

【CS224W】Stanford斯坦福 · 图机器学习课程

【6.S094】MIT麻省理工 · 深度学习与无人驾驶课程

【GDL】AMMI · 几何深度学习课程

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